ИИ-подсказки: сервис сам говорит, что делать

Как это работает

Вы задаёте плановые показатели — целевой ДРР, рентабельность, долю органики, норму запаса. Дальше сервис ежедневно сверяет факт с планом по каждому товару и кампании. Всё, что отклонилось, превращается в подсказку — с цифрами и предложенным действием.

• Реклама: «Аукцион Банки — ДРР 51,8% при цели 25%. Снизьте ставку (сейчас 31 ₽) или остановите кампанию». А если решение сработало, ИИ это тоже отметит: «снижение ставки окупилось — ДРР упал с 24,1% до 19,3%, заказы не просели».
• Цены и СПП: «Ozon срезал СПП: было ~12%, стало 4% — цена на витрине выросла. Следите за конверсией».
• Склад: «Запаса в Новосибирске на 5 дней. Черновик поставки на 63 шт уже собран — подтвердите отгрузку».
• Ассортимент: «Рентабельность ниже цели — проверьте товары группы C: они тянут прибыль вниз».

Плохое и хорошее — одинаково важно

Подсказки не только про проблемы. Когда изменение окупилось, реклама держится в норме или органика выше цели — сервис говорит об этом прямо. Так вы понимаете не только «где болит», но и какие ваши решения работают: это и есть накопление опыта, только быстрее.

Уведомления в Telegram

Критичные события не ждут, пока вы откроете кабинет: изменение индекса цены, низкий остаток, скачок ДРР — бот присылает предупреждение сразу. Утром — сводка за вчера, по понедельникам — за неделю.

Что почитать по теме

• ДРР и ROI: окупается ли реклама — где граница именно для вашей маржи.
• Почему упали продажи: 7 причин — чек-лист диагностики.
• СПП: почему ценой управляет маркетплейс.